鐵路扣件是軌道交通系統(tǒng)的基礎器件和重要安全器件，它保持鋼軌的正確位置、防止鋼軌縱橫向位移、避免車體傾覆。由于扣件生產工藝存在缺陷、扣件鋼材原材料中夾雜物聚集等原因，有可能導致扣件斷裂而失效。對于一些偏遠的無人監(jiān)管地區(qū)，鐵路扣件常常被不法分子盜竊而丟失。

    對于傳統(tǒng)的開放式鐵路，是由鐵路段或維保單位的檢修人員沿鐵路線步行、目視判斷。這種人工巡查方法效率低、速度慢、可靠性差、勞動強度大。對于新建的高速鐵路，由于全封閉式的管理模式造成普通鐵路的例行人工巡檢異常困難甚至無法實施，由此成為列車安全運行的一個盲點。對于城市軌道，維修時段僅有幾小時，無法覆蓋全線路。

    RFDS鐵路扣件探測系統(tǒng)基于特征識別與深度學習的視覺方法，解決了扣件探測數(shù)據的高速采集、高速傳輸、高速處理三大難題，實現(xiàn)了最高運行速度500km/h條件下扣件的在軌探測，準確率可達95%以上。

特色特點：

★ 高速度：高速采集、高速傳輸、高速處理

★ 高智能：自動適應車輛速度、自動識別扣件類型

★ 高精度：識別準確率高達95%以上

★ 高集成：全視覺方法、模塊化設計、

★ 易用性：網絡拓撲布局，安裝、調試、維護均方便

    首臺套探測系統(tǒng)已經成功用于我國首列高鐵檢測車之中，分別在京滬高鐵徐州段、京大高鐵大連段、京哈高鐵長春段進行現(xiàn)場檢驗測試。